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简历筛选
简历相关信息如下：
定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件
实操案例脚本如下：
# coding:utf-8from docx import Documentclass ReadDoc(object): # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件 def __init__(self, path): # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径 self.doc = Document(path) self.p_text = "" self.table_text = "" self.get_para() self.get_table() def get_para(self): # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落 for p in self.doc.paragraphs: self.p_text += p.text + "\n" # 读取的段落内容进行换行 print(self.p_text) def get_table(self): # 定义 get_table 函数循环读取表格内容 for table in self.doc.tables: for row in table.rows: _cell_str = "" # 获取每一行的完整信息 for cell in row.cells: _cell_str += cell.text + "," # 每一行加一个 "," 隔开 self.table_text += _cell_str + "\n" # 读取的表格内容进行换行 print(self.table_text)if __name__ == "__main__": path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), "test_file/简历1.docx") doc = ReadDoc(path) print(doc)
看一下 ReadDoc类的运行结果
定义 search_word 函数用以筛选 word 文件内容符合想要的简历
OK，上文已经成功读取了简历的 word 文档，接下来我们要将读取到的内容通过帅选关键字信息的方式，过滤出包含有关键字的简历。
实操案例脚本如下：
# coding:utf-8import globfrom docx import Documentclass ReadDoc(object): # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件 def __init__(self, path): # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径 self.doc = Document(path) self.p_text = "" self.table_text = "" self.get_para() self.get_table() def get_para(self): # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落 for p in self.doc.paragraphs: self.p_text += p.text + "\n" # 读取的段落内容进行换行 # print(self.p_text) # 调试打印输出 word 文件的段落内容 def get_table(self): # 定义 get_table 函数循环读取表格内容 for table in self.doc.tables: for row in table.rows: _cell_str = "" # 获取每一行的完整信息 for cell in row.cells: _cell_str += cell.text + "," # 每一行加一个 "," 隔开 self.table_text += _cell_str + "\n" # 读取的表格内容进行换行 # print(self.table_text) # 调试打印输出 word 文件的表格内容def search_word(path, targets): # 定义 search_word 用以筛选符合内容的简历；传入 path 与 targets（targets 为列表） result = glob.glob(path) final_result = [] # 定义一个空列表，用以后续存储文件的信息 for i in result: # for 循环获取 result 内容 isuse = True # 是否可用 if glob.os.path.isfile(i): # 判断是否是文件 if i.endswith(".docx"): # 判断文件后缀是否是 "docx" ，若是，则利用 ReadDoc类 实例化该文件对象 doc = ReadDoc(i) p_text = doc.p_text # 获取 word 文件内容 table_text = doc.table_text all_text = p_text + table_text for target in targets: # for 循环判断关键字信息内容是否存在 if target not in all_text: isuse = False break if not isuse: continue final_result.append(i) return final_resultif __name__ == "__main__": path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), "*") result = search_word(path, ["python", "golang", "react", "埋点"]) # 埋点是为了演示效果，故意在 "简历1.docx" 加上的 print(result)运行结果如下：
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