本教程操作环境：linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
es可以用docker部署吗
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成
(资料图片)
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用，通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。
Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。
扩展知识
ES集群介绍
为什么需要集群
单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。
海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点
单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ）
ES集群相关概念
集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的 节点。
节点（node) ：集群中的一个 Elasticearch 实例
分片（shard）：索引可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。在集群环境下，一个索引的不同分片可以拆分到不同的节点中
解决问题：数据量太大，单点存储量有限的问题。
此处，我们把数据分成3片：shard0、shard1、shard2
主分片（Primary shard）：相对于副本分片的定义。
副本分片（Replica shard）每个主分片可以有一个或者多个副本，数据和主分片一样。
数据备份可以保证高可用，但是每个分片备份一份，所需要的节点数量就会翻一倍，成本实在是太高了！
为了在高可用和成本间寻求平衡，我们可以这样做：
首先对数据分片，存储到不同节点
然后对每个分片进行备份，放到对方节点，完成互相备份
这样可以大大减少所需要的服务节点数量，如图，我们以3分片，每个分片备份一份为例：
搭建ES集群
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间
首先编写一个docker-compose文件，内容如下：
version: "2.2"services: es01: image: elasticsearch:7.12.1 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - cluster.name=es-docker-cluster - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - data01:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 networks: - elastic es02: image: elasticsearch:7.12.1 container_name: es02 environment: - node.name=es02 - cluster.name=es-docker-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - data02:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9201:9200 networks: - elastic es03: image: elasticsearch:7.12.1 container_name: es03 environment: - node.name=es03 - cluster.name=es-docker-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - data03:/usr/share/elasticsearch/data networks: - elastic ports: - 9202:9200volumes: data01: driver: local data02: driver: local data03: driver: localnetworks: elastic: driver: bridge
文件内容介绍：
version: complse版本
es01: 节点
image: 镜像
container_name：容器名称
environment：环境变量
node.name: 节点名称
cluster.name: 集群名称，es自动建立集群
discovery.seed_hosts：另外两个的地址，可以用容器名称互联
cluster.initial_master_nodes：初始化的主节点，可以参与选举
“ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：最小和最大JVM内存
volumes: 数据卷地址
ports: 端口映射
推荐学习：《docker视频教程》
以上就是es可以用docker部署吗的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
