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JavaScript异步与回调
一、前言
在学习本文内容之前,我们必须要先了解异步的概念,首先要强调的是异步和并行有着本质的区别。
并行,一般指并行计算,是说同一时刻有多条指令同时被执行,这些指令可能执行于同一CPU
的多核上,或者多个CPU
上,或者多个物理主机甚至多个网络中。同步,一般指按照预定的顺序依次执行任务,只有当上一个任务完成后,才开始执行下一个任务。异步,与同步相对应,异步指的是让CPU
暂时搁置当前任务,先处理下一个任务,当收到上个任务的回调通知后,再返回上个任务继续执行,整个过程无需第二个线程参与。也许用图片的方式解释并行、同步和异步更为直观,假设现在有A、B两个任务需要处理,使用并行、同步和异步的处理方式会分别采用如下图所示的执行方式:
二、异步函数
JavaScript
为我们提供了许多异步的函数,这些函数允许我们方便的执行异步任务,也就是说,我们现在开始执行一个任务(函数),但任务会在稍后完成,具体完成时间并不清楚。
例如,setTimeout
函数就是一个非常典型的异步函数,此外,fs.readFile
、fs.writeFile
同样也是异步函数。
我们可以自己定义一个异步任务的案例,例如自定义一个文件复制函数copyFile(from,to)
:
const fs = require("fs")function copyFile(from, to) { fs.readFile(from, (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } fs.writeFile(to, data, (err) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log("Copy finished") }) })}
函数copyFile
首先从参数from
读取文件数据,随后将数据写入参数to
指向的文件。
我们可以像这样调用copyFile
:
copyFile("./from.txt","./to.txt")//复制文件
如果这个时候,copyFile(...)
后面还有其他代码,那么程序不会等待copyFile
执行结束,而是直接向下执行,文件复制任务何时结束,程序并不关心。
copyFile("./from.txt","./to.txt")//下面的代码不会等待上面的代码执行结束...
执行到这里,好像一切还都是正常的,但是,如果我们在copyFile(...)
函数后,直接访问文件./to.txt
中的内容会发生什么呢?
这将不会读到复制过来的内容,就行这样:
copyFile("./from.txt","./to.txt")fs.readFile("./to.txt",(err,data)=>{ ...})
如果在执行程序之前,./to.txt
文件还没有创建,将得到如下错误:
即使./to.txt
存在,也无法读取其中复制的内容。
造成这种现象的原因是:copyFile(...)
是异步执行的,程序执行到copyFile(...)
函数后,并不会等待其复制完毕,而是直接向下执行,从而导致出现文件./to.txt
不存在的错误,或者文件内容为空错误(如果提前创建文件)。
三、回调函数
异步函数的具体执行结束的时间是不能确定的,例如readFile(from,to)
函数的执行结束时间大概率取决于文件from
的大小。
那么,问题在于我们如何才能准确的定位copyFile
执行结束,从而读取to
文件中的内容呢?
这就需要使用回调函数,我们可以修改copyFile
函数如下:
function copyFile(from, to, callback) { fs.readFile(from, (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } fs.writeFile(to, data, (err) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log("Copy finished") callback()//当复制操作完成后调用回调函数 }) })}
这样,我们如果需要在文件复制完成后,立即执行一些操作,就可以把这些操作写入回调函数中:
function copyFile(from, to, callback) { fs.readFile(from, (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } fs.writeFile(to, data, (err) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log("Copy finished") callback()//当复制操作完成后调用回调函数 }) })}copyFile("./from.txt", "./to.txt", function () { //传入一个回调函数,读取“to.txt”文件中的内容并输出 fs.readFile("./to.txt", (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log(data.toString()) })})
如果,你已经准备好了./from.txt
文件,那么以上代码就可以直接运行:
这种编程方式被称为“基于回调”的异步编程风格,异步执行的函数应当提供一个回调参数用于在任务结束后调用。
这种风格在JavaScript
编程中普遍存在,例如文件读取函数fs.readFile
、fs.writeFile
都是异步函数。
四、回调的回调
回调函数可以准确的在异步工作完成后处理后继事宜,如果我们需要依次执行多个异步操作,就需要嵌套回调函数。
案例场景:依次读取文件A和文件B
代码实现:
fs.readFile("./A.txt", (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log("读取文件A:" + data.toString()) fs.readFile("./B.txt", (err, data) => { if (err) { console.log(err.message) return } console.log("读取文件B:" + data.toString()) })})
执行效果:
通过回调的方式,就可以在读取文件A之后,紧接着读取文件B。
如果我们还想在文件B之后,继续读取文件C呢?这就需要继续嵌套回调:
fs.readFile("./A.txt", (err, data) => {//第一次回调 if (err) { console.log(err.message) return } console.log("读取文件A:" + data.toString()) fs.readFile("./B.txt", (err, data) => {//第二次回调 if (err) { console.log(err.message) return } console.log("读取文件B:" + data.toString()) fs.readFile("./C.txt",(err,data)=>{//第三次回调 ... }) })})
也就是说,如果我们想要依次执行多个异步操作,需要多层嵌套回调,这在层数较少时是行之有效的,但是当嵌套次数过多时,会出现一些问题。
回调的约定
实际上,fs.readFile
中的回调函数的样式并非个例,而是JavaScript
中的普遍约定。我们日后会自定义大量的回调函数,也需要遵守这种约定,形成良好的编码习惯。
约定是:
callback
的第一个参数是为 error 而保留的。一旦出现 error,callback(err)
就会被调用。第二个以及后面的参数用于接收异步操作的成功结果。此时 callback(null, result1, result2,...)
就会被调用。基于以上约定,一个回调函数拥有错误处理和结果接收两个功能,例如fs.readFile("...",(err,data)=>{})
的回调函数就遵循了这种约定。
五、回调地狱
如果我们不深究的话,基于回调的异步方法处理似乎是相当完美的处理方式。问题在于,如果我们有一个接一个 的异步行为,那么代码就会变成这样:
fs.readFile("./a.txt",(err,data)=>{ if(err){ console.log(err.message) return } //读取结果操作 fs.readFile("./b.txt",(err,data)=>{ if(err){ console.log(err.message) return } //读取结果操作 fs.readFile("./c.txt",(err,data)=>{ if(err){ console.log(err.message) return } //读取结果操作 fs.readFile("./d.txt",(err,data)=>{ if(err){ console.log(err.message) return } ... }) }) })})
以上代码的执行内容是:
读取文件a.txt,如果没有发生错误的话;读取文件b.txt,如果没有发生错误的话;读取文件c.txt,如果没有发生错误的话;读取文件d.txt,…随着调用的增加,代码嵌套层级越来越深,包含越来越多的条件语句,从而形成不断向右缩进的混乱代码,难以阅读和维护。
我们称这种不断向右增长(向右缩进)的现象为“回调地狱”或者“末日金字塔”!
fs.readFile("a.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("b.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("c.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("d.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("e.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("f.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("g.txt",(err,data)=>{ fs.readFile("h.txt",(err,data)=>{ ... /* 通往地狱的大门 ===> */ }) }) }) }) }) }) })})
虽然以上代码看起来相当规整,但是这只是用于举例的理想场面,通常业务逻辑中会有大量的条件语句、数据处理操作等代码,从而打乱当前美好的秩序,让代码变的难以维护。
幸运的是,JavaScript
为我们提供了多种解决途径,Promise
就是其中的最优解。
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