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二分查找
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法，可以在数据规模的对数时间复杂度内完成查找。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
算法思路
以升序数列为例，比较目标元素与数列中间位置的元素的大小，如果目标元素比中间位置的元素大，则继续在数列的后半部分中进行二分查找；如果目标元素比中间位置的元素小，则在数列的前半部分进行比较；如果相等，则找到了元素的位置。每次比较的数列长度都会是之前数列的一半，直到找到相等元素的位置或者最终没有找到目标元素。
图解
给定一个有序的升序排列的数组 nums=[-1，0，2，5，8，12，18，38，43，46]
然后在该数组中找到目标值 target = 12。
图解如下：
力扣原题
传送门
题目描述：
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
示例 2:
解题思路：
根据题意得出该数组为有序数组，这也是使用二分查找的前提条件。
定义两个指针分别指向数组的首尾两个元素；找到数组的中间值mid；如果nums[mid] < target，则 target 位于数组的后半部分，反之nums[mid] > target在前半部分；重复上一步操作，直到nums[mid] = target，说明找到target，返回下标即可。Java代码实现：
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int left = 0,right = nums.length - 1; while(left <= right) { // 循环条件 int mid = left + (right - left) / 2; if(nums[mid] == target){ return mid; } else if (nums[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; // 找不到则返回-1 }}复杂度分析：
时间复杂度：O(logn)，其中 n 是数组的长度。空间复杂度：O(1)。推荐学习：《java视频教程》
以上就是图解Java经典算法折半查找的原理与实现的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
