什么是Python垃圾回收机制中的引用计数

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要介绍了垃圾回收机制中的引用计数的相关内容，如果我们在Python中有一个指向某个对象的指针，那就是对该对象的引用，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

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Python 中的 __del__ 魔法方法，也被称为对象的终结者，是一个在对象即将被从内存中移除之前被调用的方法。它实际上并不做从内存中删除对象的工作，我们将在后面看到它是如何发生的。相反，这个方法是用来做任何在对象被移除前需要发生的清理工作。例如，关闭对象在创建时打开的任何文件。

(资料图片仅供参考)

在本节中，我们将使用下面这个类作为例子。

class MyNameClass:    def __init__(self, name):        self.name = name        def __del__(self):        print(f"Deleting {self.name}!")
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在上面的例子中，我们已经定义了我们的类在初始化时接受一个名字的输入，当调用 finaliser 时，它会通过打印相关实例的名字让我们知道。这样，我们就可以了解到哪些对象被从内存中删除，以及何时被删除。

那么，CPython 什么时候会决定从内存中删除一个对象呢？有两种方式（从CPython 3.10 开始）会发生这种情况：引用计数和垃圾回收。

引用计数

如果我们在 Python 中有一个指向某个对象的指针，那就是对该对象的引用。对于一个给定的对象 a ，CPython 会跟踪有多少其他东西指向 a 。如果这个计数器达到零，就可以安全地从内存中删除这个对象，因为没有其他东西在使用它。让我们看一个例子。

>>>Harward = MyNameClass("Harward")>>>del HarwardDeleting Harward!>>>
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在这里，我们创建了一个新的对象（MyNamedClass("Harward")），并创建了一个指向它的指针（Harward =）。然后，当我们删除 Harwade 时，我们删除了这个引用，MyNamedClass 实例现在的引用计数为 0。所以，CPython 决定从内存中删除它--而且，就在这之前，它的 __del__ 方法被调用，打印出了我们看到的上面的信息。

如果我们对一个对象创建了多个引用，我们将不得不摆脱所有的引用，以便使该对象被删除。

>>>bob = MyNameClass("Bob")>>>bob_two = bob # creating a new pointer to the same object>>>del bob # this doesn"t cause the object to be removed...>>>del bob_two # ... but this doesDeleting Bob!
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当然，我们的 MyNamedClass 实例本身可以包含指针--毕竟它们是任意的 Python 对象，我们可以给它们添加任何我们喜欢的属性。让我们看一个例子。

>>>jane = MyNamedClass("Jane")>>>bob = MyNamedClass("Bob")>>>jane.friend = bob # now the "Jane" object contains a pointer to the "Bob" object...>>>bob.friend = jane
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我们在上面的代码片断中所做的是设置了一些循环引用。名字为 Jane 的对象包含一个指向名字为 Bob 的对象的指针，反之亦然。当我们做下面的事情时，情况就变得有趣了。