在2019英特尔人工智能峰会期间，英特尔展示了一系列AI芯片的产品进展，包括两款分别面向AI训练和推理的Nervana神经网络处理器(NNP)，以及下一代Movidius视觉处理单元(VPU)。英特尔称，一系列产品推出旨在针对从云端到边缘的AI计算市场，实现加速AI开发、部署和性能提升，以便在与AI芯片的对手英伟达竞争中实现超越。
其中，两款Neurana神经网络处理器包括面向训练的NNP-T1000和面向推理的NNP-I1000。这两颗芯片都是专为云端环境定制的ASIC(特殊应用集成电路)芯片，可以并接多个芯片，加速AI模型的开发。会上，英特尔宣告两款芯片正式开始商用交付，两款产品面向百度、Facebook等人工智能客户，并针对他们的人工智能处理需求进行了定制开发。英特尔物联网集团副总裁Jonathan Ballon)强调了为AI和机器学习“专门制造”芯片的重要性，暗示对英伟达的GPU产品的优势。
对于下一代Movidius VPU，该芯片旨在为低功率设备中的AI图像和视频处理系统提供动力，面向开发电脑机器人视觉相关用途，例如依靠机器学习来绕过障碍物的无人机和无人驾驶汽车。在大会上，英特尔更是自信地将其和英伟达产品做出比较，这款代号为Keem Bay的VPU能提供的算力是英伟达Xavier芯片的4倍，在充分利用的情况下，该芯片可帮助客户获得50%的额外性能。而这款新一代的视觉处理单元将于2020年上半年上市
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